基于IFS的局部放电超声信号的数据压缩和模式识别

• 作者: 刘云鹏 律方成 李燕青
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 局部放电 迭代函数系 分形维数 数据压缩 模式识别
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 页码范围: 93-97
• 页数: 5页
• 分类号: TM835
• 字数: 2687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2003.06.020

摘要

变压器局部放电超声信号具有连续不可导和非平稳的特性,通过仿射变换建立其分段自仿射IFS(Iterated Function System).利用该方法一方面实现局部放电信号数据的压缩;另一方面提取IFS分形参数,包括IFS分形维数和空缺率,为局部放电模式识别提供新的特征参数,两者同时进行,为实现局部放电在线监测提供一种新的工具.同时进一步把IFS分形参数作为特征参量输入人工神经网络对放电模式进行识别,结果表明了利用超声波信号进行局部放电模式识别的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李燕青	华北电力大学电力工程系	96	1452	20.0	34.0
2	律方成	华北电力大学电力工程系	266	4998	37.0	55.0
3	刘云鹏	华北电力大学电力工程系	171	2359	26.0	41.0