基于神经网络的自修复飞行控制系统故障认定

• 作者: 张栋 胡寿松
• 来源期刊: 东南大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 故障检测 神经网络 飞行控制系统 建模与仿真
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TP277|TP183|V249.12|TP391.9
• 字数: 2769字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2003.z1.007

摘要

间接自修复飞行控制系统的维护诊断信息来源是故障检测,它的缺点是控制的实时性与检测精度难以协调.直接自修复飞行控制系统取消了故障检测模块,但是需要进行控制系统的故障认定.本文利用直接自修复飞行控制系统的补偿信息训练神经网络来进行故障认定和二次故障认定,使故障认定算法处于告警实时性级别,从而提高认定精度.故障飞机自修复飞行仿真结果表明,文中所采用的神经网络故障认定方法是行之有效的.此飞行仿真系统通过了自修复飞行仿真平台的验证,为飞行维护诊断信息获得和驾驶员告警提供了一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡寿松	南京航空航天大学自动化学院	185	3001	28.0	46.0
2	张栋	南京航空航天大学自动化学院	6	15	2.0	3.0