原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
数据仓库是为决策服务的,这里的数据是从各种异构的数据源中采集过来的.由于各个数据源中的数据可能存在错误以及种种不一致性,因而为了确保决策数据的质量必须要对各个数据源中抽取出来的数据进行清理转换.数据清理就是发现数据源中数据的错误并加以清除或修改,发现和纠正数据源之间数据的不一致性.分析了数据清理概念和方法以及在数据仓库中的应用.
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文献信息
篇名 数据清理及其在数据仓库中的应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 数据仓库 数据清理 模式冲突 FTL(Extraction,Transformation,Loading)
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 147-149
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2003.06.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐立臻 东南大学计算机科学与工程系 52 1042 17.0 31.0
2 董逸生 东南大学计算机科学与工程系 118 3003 29.0 49.0
3 庄晓青 东南大学计算机科学与工程系 6 107 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
数据清理
模式冲突
FTL(Extraction,Transformation,Loading)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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