支持向量机和最小二乘支持向量机的比较及应用研究

• 作者: 邵惠鹤 阎威武
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 分类器 诊断
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 358-360
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 1722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2003.03.025

摘要

介绍和比较了支持向量机分类器和最小二乘支持向量机分类器的算法.并将支持向量机分类器和最小二乘支持向量机分类器应用于心脏病诊断,取得了较高的准确率.所用数据来自UCI benchmark数据集.实验结果表明,支持向量机和最小二乘支持向量机在医疗诊断中有很大的应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵惠鹤	上海交通大学自动化系	327	7662	43.0	72.0
2	阎威武	上海交通大学自动化系	42	1362	15.0	36.0