基于数据融合的自来水浊度检测方法

• 作者: 杨林
• 来源期刊: 企业技术开发：下
• 学科: 工学
• 关键词: 自来水 浊度检测 流动电流仪 神经网络 数据融合技术
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 分类号: TU991.2

摘要

为了提高流动电流仪(SCM)对自来水浊度检到的精度，文章提出了一种基于神经网络数据融合技术的数据处理方法。该方法可以消除到量中的原水流量、供电电源波动、絮凝剂浓度、温度等干扰量对流动电流仪的影响，提高了测量的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨林		2	2	1.0	1.0