复杂性测度特征在肺部HRCT图像分析中的应用

• 作者: 庄天戈 滑炎卿 陈旭
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 图像分析 视觉复杂性 分形维 Lempel-Ziv复杂性
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 224-227
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4|R318
• 字数: 4035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.02.021

摘要

研究了分形维和Lempel-Ziv(LZ)复杂性两类基于视觉复杂性的图像特征在自动区分高分辨率CT(HRCT)上磨玻璃影(GGO)与正常区域的表现.研究样本包括86个15×15大小的矩形感兴趣区(ROI),其中44个正常,42个GGO.将从这些ROI中提取的分形维特征和LZ复杂性特征作为输入对线性分类器训练并对其分类性能进行评估.结果表明,若将两类特征单独作为分类器的输入,相应的ROC曲线下面积分别为0.837和0.903;当用回代法训练和测试分类器时,分别有75.6%和79.1%的ROI被正确分类,而用刀切法时,ROI被正确分类的比率相同.若将两类特征的组合作为分类器输入,相应的ROC曲线下面积提高到0.969,而总的分类正确率亦达91.9%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滑炎卿	上海华东医院放射科	40	280	9.0	15.0
2	庄天戈	上海交通大学生物医学工程系	139	1765	22.0	34.0
3	陈旭	上海交通大学生物医学工程系	41	337	10.0	17.0