基于GMM-UBM模型的语言辨识研究

• 作者: 屈丹 王炳锡 魏鑫
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: GMM模型 UBM模型 贝叶斯自适应
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TN912
• 字数: 3425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2003.01.021

摘要

与说话人识别、连续语音识别相比,自动语言辨识是一个相对较新的研究,而且是一项较难的课题.本文给出了一种基于GMM-UBM模型的语言辨识系统,并利用OGI-TS电话语音库对算法的性能进行了测试,然后给出了实验结果.实验结果表明,该算法也是进行语言辨识的一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈丹		48	205	7.0	12.0
2	王炳锡		34	390	12.0	19.0
3	魏鑫		3	33	2.0	3.0