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摘要:
应用Kalman滤波方法,首次提出了一种统一的和通用的白噪声估计理论.它可统一处理线性离散时变和定常随机系统的输入白噪声和观测白噪声的滤波、平滑和预报问题.提出了最优和稳态白噪声估值器,且提出了白噪声新息滤波器和Wiener滤波器.它们可应用于石油勘探地震数据处理,且为解决状态和信号估计问题提供一种新工具.两个仿真例子说明了其有效性.
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文献信息
篇名 基于Kalman滤波的白噪声估计理论
来源期刊 自动化学报 学科 数学
关键词 输入白噪声估值器 观测白噪声估值器 反卷积 反射地震学 Kalman滤波方法
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 23-31
页数 9页 分类号 O211.64
字数 1721字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
输入白噪声估值器
观测白噪声估值器
反卷积
反射地震学
Kalman滤波方法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导