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摘要:
大量掺入粉煤灰使得混凝土的组成更加复杂,其强度已不能用线性函数来求解,可采用人工神经网络来预测.结果表明,用BP网络来预测混凝土强度具有可靠的预测性能.
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文献信息
篇名 用BP网络预测高掺量粉煤灰对混凝土强度的影响
来源期刊 中国煤炭 学科 工学
关键词 粉煤灰 高强混凝土 人工神经网络 预测强度
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目 科技创新
研究方向 页码范围 38-39
页数 2页 分类号 TU5
字数 1570字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-530X.2003.12.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘书贤 辽宁工程技术大学土木建筑工程学院 74 627 14.0 21.0
2 李文军 8 9 2.0 3.0
3 魏微 辽宁工程技术大学土木建筑工程学院 2 21 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粉煤灰
高强混凝土
人工神经网络
预测强度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国煤炭
月刊
1006-530X
11-3621/TD
大16开
北京市朝阳区芍药居35号
82-824
1963
chi
出版文献量(篇)
8811
总下载数(次)
12
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