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摘要:
配电网的故障恢复是一个多目标、非线性的复杂优化问题,不同情况要采用不同的策略.文中阐述了供电优化恢复目标的描述方法,并针对单区域供电优化恢复情况,提出了采用启发式搜索和邻域搜索法求解恢复策略的解决方案;针对关联区域供电优化恢复情况,提出了采用面向问题的遗传算法与邻域搜索法相结合的求解恢复策略,利用遗传算法选择供电路径,用邻域搜索法确定需要断开的分段开关,这样可使遗传算法染色体的长度大为减短,减少了遗传算法的搜索空间,加快了搜索速度.文中运用实例验证了所设计策略和算法的可行性.
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文献信息
篇名 配电网的供电优化恢复策略
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 故障恢复 配电网络 启发式搜索 邻域搜索法 遗传算法
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 供配用电
研究方向 页码范围 67-71
页数 5页 分类号 TM712
字数 4090字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.2003.05.017
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研究主题发展历程
节点文献
故障恢复
配电网络
启发式搜索
邻域搜索法
遗传算法
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
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