基于小波多尺度分析及Fisher分割的红外弱小目标检测

• 作者: 李红 郑成勇 高景丽
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波多尺度分析 Fisher分割 红外目标 目标检测
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 页码范围: 353-356
• 页数: 4页
• 分类号: TN21
• 字数: 3677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2003.05.008

摘要

介绍一种新的红外图像序列中的弱小目标检测方法.利用小波多分辨特性,对图像进行预处理,以抑制背景杂波;利用改进的Fisher算法,对经预处理后的图像进行分割,最终将目标从背景中分离出来;对相邻帧进行差分运算,估计目标的运动轨迹.采用本文方法与类别方差自动门限法,对大量的红外弱小目标进行了检测,实验对比结果表明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑成勇	华中科技大学数学系	8	95	5.0	8.0
2	李红	华中科技大学数学系	58	356	12.0	16.0
3	高景丽	华中科技大学数学系	5	71	4.0	5.0