小波神经网络在齿轮早期故障诊断中的应用

• 作者: 李进宝 熊诗波 韩振南
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 轮齿裂纹 齿面剥落 小波包分析 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 89-90
• 页数: 2页
• 分类号: TP39
• 字数: 1968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2003.05.047

摘要

在单级齿轮传动运行试验的基础上,对齿轮箱表面振动进行同步信号平均采样处理,用小波分析来提取齿轮传动的故障信息特征,并以此作为前置处理手段为神经网络提供输入特征向量,利用神经网络的模式分类功能,有效地识别出正常齿轮传动、具有轮齿裂纹的齿轮传动和具有齿面剥落的齿轮传动3种类型的齿轮传动的运行状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩振南	太原理工大学齿轮研究所	82	524	12.0	19.0
2	熊诗波	太原理工大学齿轮研究所	71	932	18.0	26.0
3	李进宝	太原理工大学齿轮研究所	11	115	7.0	10.0