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摘要:
提出根据信息熵划分属性值区间或集合、自动生成与人机交互相结合确定层次结构的方法,将多维多层多数据类型问题转化为受约束的一维单层布尔型问题.在此基础上,对直接生成频繁模式的FPT-Gen算法进行了扩展,实现了有效挖掘多维多层关联规则的新算法MDML-FPT-Gen,其效率与可伸缩性均优于经典方法.
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文献信息
篇名 多维多层关联规则有效挖掘的新算法
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 频繁模式 多维多层关联规则 知识发现
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 "机器学习"专栏
研究方向 页码范围 205-210
页数 6页 分类号 TP311
字数 4063字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0469-5097.2003.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘君强 浙江大学计算机科学与技术学院 20 402 11.0 20.0
3 王勋 浙江大学计算机科学与技术学院 16 145 6.0 12.0
5 孙晓莹 11 316 8.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
频繁模式
多维多层关联规则
知识发现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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