应用 BP 神经网络预测钢的回火温度及回火硬度

• 作者: 张戈 董万好 钱初钧
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 BP算法 热处理
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 实验技术
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TG156.99
• 字数: 1366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7167.2003.06.020

摘要

BP人工神经网络技术在处理模糊的、非线性问题时具有优势,利用其预测回火温度和回火硬度,解决了常规淬透性预测系统中对回火温度回火硬度预测的不完善之处.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱初钧	上海交通大学高温材料及高温测试教育部重点实验室	8	53	4.0	7.0
2	董万好	上海交通大学高温材料及高温测试教育部重点实验室	1	3	1.0	1.0
3	张戈		1	3	1.0	1.0