综述人脸识别中的子空间方法

• 作者: 刘青山 卢汉清 马颂德
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主元分析 子空间分析 人脸识别
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 900-911
• 页数: 12页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 9280字
• 语种: 中文

摘要

如何描述每个个体人脸的特征,使之区别于其他个体,是人脸识别研究中的关键问题之一.近年来提出了大量的方法,其中随着主元分析在人脸识别中的成功应用之后,子空间分析因其具有描述性强、计算代价小、易实现及可分性好的特点,受到了广泛的关注.文中结合近年来已发表的文献,按照线性和非线性的划分,对子空间分析在人脸识别中的应用作一回顾、比较和总结,以供其他人参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢汉清	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	38	1761	21.0	38.0
2	马颂德	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	26	1024	14.0	26.0
3	刘青山	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	5	459	5.0	5.0