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摘要:
近年来,BP神经网络因为技术成熟在入侵检测中得到了若干应用,但是其本身所具有的局部极小性质限制了检测性能的提高.针对RBF神经网络所具有的最优逼近性质,对其在入侵检测中的应用作了研究.实验证明,RBF网络能够提高入侵检测性能.
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文献信息
篇名 径向基函数(RBF)网络在入侵检测中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 入侵检测 RBF网络 训练
年,卷(期) 2003,(8) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TP183
字数 2468字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.08.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐正军 上海交通大学现代通信研究所 5 54 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
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同被引文献  (11)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
RBF网络
训练
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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