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摘要:
探讨了ANN应用中存在的几个关键问题,提出采用增加监控样本的办法来预防网络过适应现象,以增强网络的概化能力.并以淮河流域为例,将经过改进的BP网络模型应用于流域日径流量预测中,得到了较高的模拟精度.
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文献信息
篇名 改进的BP网络模型在流域日径流量预测中的应用
来源期刊 水电能源科学 学科 地球科学
关键词 径流量预测 人工神经网络 改进措施
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-34
页数 3页 分类号 P338+.1|TP183
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玲 河海大学水资源环境学院 34 195 8.0 13.0
2 黄国如 河海大学水资源环境学院 14 310 9.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
径流量预测
人工神经网络
改进措施
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
出版文献量(篇)
9307
总下载数(次)
26
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