在线铁谱监测系统中的非平稳磨损趋势分析

• 作者: 吕晓军 王金涛 谢友柏
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 在线铁谱 磨损 趋势分析 时序模型 非平稳序列
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 页码范围: 463-466
• 页数: 4页
• 分类号: TH117.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2003.05.007

摘要

在80组齿轮箱磨损试验数据基础上,以磨损严重度指数为参数,分析了磨损过程的非平稳性,并采用自回归-求和-滑动平均时间序列(ARIMA)模型对这个过程进行了趋势分析.通过差分算子和标准化的处理,将试验数据序列进行了平稳化处理,推导出描述非平稳磨损过程的ARIMA(4,1,1)模型的具体结构.结合齿轮磨损试验和Hodrick-Prescott滤子方法分析,发现这种算法的趋势分析精度比以前使用的算法提高了9.8%,而且实时性好,适合在线铁谱仪现场运行使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢友柏	西安交通大学润滑理论及轴承研究所	220	4260	36.0	55.0
2	吕晓军	西安交通大学润滑理论及轴承研究所	13	95	6.0	9.0
3	王金涛	西安交通大学润滑理论及轴承研究所	8	73	5.0	8.0