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摘要:
随着图像处理技术的专业化与计算机硬件成本的降低和速度的提高,在农产品检测领域应用计算机视觉已变得越来越具有吸引力.为了能充分利用国内外的最新研究成果,该文分农产品分级、品质鉴定和种子资源检测等三个方面综述了国外在计算机视觉技术进行农产品检测上的研究进展,以供我国研究人员做同类研究时参考.
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文献信息
篇名 计算机视觉在农产品检测中的应用
来源期刊 中国农业科技导报 学科 农学
关键词 计算机视觉 农产品 检测 分级
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 农业信息技术
研究方向 页码范围 52-56
页数 5页 分类号 S37|TP391.41
字数 6207字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0864.2003.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑丽敏 中国农业大学作物学院 74 938 18.0 27.0
2 朱虹 中国农业大学作物学院 40 575 16.0 22.0
3 单成钢 中国农业大学作物学院 8 176 7.0 8.0
4 廖树华 中国农业大学作物学院 43 755 18.0 27.0
5 吴富宁 中国农业大学作物学院 5 148 4.0 5.0
6 王桂琴 中国农业大学作物学院 13 291 9.0 13.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (313)
参考文献  (18)
节点文献
引证文献  (37)
同被引文献  (70)
二级引证文献  (313)
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2004(5)
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2007(16)
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2008(25)
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
农产品
检测
分级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业科技导报
月刊
1008-0864
11-3900/S
大16开
北京市海淀区中关村南大街12号
82-245
1999
chi
出版文献量(篇)
3698
总下载数(次)
3
总被引数(次)
34539
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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