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摘要:
总结定位-运输路线安排问题(Location-Routing Problem ,LRP)的发展历程,重点评述LRP优化算法的研究进展,并对比分析了常用的两类求解LRP问题的方法精确算法和启发式算法.并对LRP中的定位配给、运输车辆路线安排、定位-运输路线安排三类问题的具体优化方法进行了分析、比较,指出在求解LRP问题时应综合利用各种技术的优势,建立一种新的搜索方法,实现准确、高效的搜索,改进遗传算法用于求解LRP问题是解决这类NP-hard问题的一条途径.
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文献信息
篇名 集成化物流中的定位-运输路线安排问题(LRP)优化算法评述
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 集成化物流 定位-运输路线安排问题(LRP) 运输路线安排问题(VRP) 定位配给问题(LA) 优化算法 遗传算法
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 TP18|O232
字数 4362字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-3026.2003.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高立群 东北大学信息科学与工程学院 201 2757 24.0 42.0
2 胡祥培 大连理工大学系统工程研究所 125 2935 29.0 50.0
3 张潜 东北大学信息科学与工程学院 7 437 7.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
集成化物流
定位-运输路线安排问题(LRP)
运输路线安排问题(VRP)
定位配给问题(LA)
优化算法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
出版文献量(篇)
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12
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76516
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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