智能测量系统中的数据处理新方法

• 作者: 周德俭 杨小平 牛秦洲
• 来源期刊: 桂林工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据处理 统计理论 粗差判断准则
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 电子与计算机应用
• 页码范围: 394-396
• 页数: 3页
• 分类号: TM930.115
• 字数: 1843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2003.04.010

摘要

在智能测量系统中,一般是应用微处理器(MPU)并通过A/D转换器对被测信号进行多次重复采样,然后再对采样数据进行处理.但由于操作者失误、外界突发性强干扰等因素,常会使测量数据产生粗差,含有粗差的数据必须剔除.分析了传统粗差判断准则的原理和不足:当n值有限时,莱特准则和肖维涅准则都不可靠.应用数理统计理论,提出了一种新的粗差判断准则|xi-X（-）|>m,并介绍了该方法的实现步骤.经由实际测量系统试验,其更能有效地剔除粗差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛秦洲	桂林工学院电子与计算系	68	451	12.0	18.0
2	周德俭	桂林工学院电子与计算系	40	343	10.0	17.0
3	杨小平	桂林工学院电子与计算系	8	62	4.0	7.0