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摘要:
从经验数据归纳出决策规则的主要障碍之一是对象中信息的不一致。本文综合粗糙集理论、遗传算法及布尔逻辑各自的特点,提出集成的归纳学习方法,开发出一个能够从不一致信息中归纳出完备性规则和可能性规则归纳引擎,应用事例数据对系统进行验证并给出验证结果。
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文献信息
篇名 一种知识推理规则归纳系统的实现
来源期刊 系统工程 学科 工学
关键词 粗糙集 规则归纳 遗传算法
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 方法与应用
研究方向 页码范围 107-112
页数 6页 分类号 TP182
字数 4536字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4098.2003.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建成 中南大学信息工程学院 47 228 9.0 12.0
2 蒋新华 中南大学信息工程学院 132 1167 20.0 27.0
3 吴今培 中南大学信息工程学院 12 56 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
规则归纳
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
总被引数(次)
91487
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导