原文服务方: 信息与控制       
摘要:
针对复杂机电系统中可调参数多、调整范围大、参数之间耦合强、常规方法难于整定与组态的难题,提出了基于退火遗传算法的参数最优整定方法.将遗传算法和模拟退火算法巧妙地结合起来、取长补短,构成一种新的高效、鲁棒的寻优算法,应用于平整机主传动速度控制系统的参数优化问题,使系统的性能指标达到最优.
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文献信息
篇名 基于退火遗传算法的复杂机电系统控制参数最优整定
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 模拟退火算法 遗传算法 机电系统 参数整定 最优控制
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 486-489,494
页数 5页 分类号 TG301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2003.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟掘 中南大学机电工程学院 145 2500 26.0 41.0
2 喻寿益 中南大学信息科学与工程学院 157 1877 23.0 33.0
3 贺建军 中南大学信息科学与工程学院 57 396 8.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
模拟退火算法
遗传算法
机电系统
参数整定
最优控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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