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基于神经网络的传感器故障诊断方法与应用
基于神经网络的传感器故障诊断方法与应用
作者:
吕震中
曹荃
王军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
故障诊断
传感器
神经网络
摘要:
针对热工过程动态变化的特点,提出一种基于神经网络的传感器故障诊断方法.使用神经网络建立传感器的动态预测模型,根据当前传感器的测量值来产生下一时刻的预测值,分析预测值与实际测量值之间的残差,得出传感器故障与否的结论.仿真实例表明该方法能有效判别传感器的故障.提出了该方法的工程化应用方案.
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文献信息
篇名
基于神经网络的传感器故障诊断方法与应用
来源期刊
自动化仪表
学科
工学
关键词
故障诊断
传感器
神经网络
年,卷(期)
2003,(10)
所属期刊栏目
研究与开发
研究方向
页码范围
21-24
页数
4页
分类号
TP21
字数
2901字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-0380.2003.10.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吕震中
东南大学动力工程系
96
1595
22.0
36.0
2
王军
东南大学动力工程系
70
706
15.0
24.0
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曹荃
1
20
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故障诊断
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
自动化仪表
主办单位:
中国仪器仪表学会
上海工业自动化仪表研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0380
CN:
31-1501/TH
开本:
大16开
出版地:
上海市漕宝路103号
邮发代号:
4-304
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
6519
总下载数(次)
11
总被引数(次)
42894
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