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摘要:
针对热工过程动态变化的特点,提出一种基于神经网络的传感器故障诊断方法.使用神经网络建立传感器的动态预测模型,根据当前传感器的测量值来产生下一时刻的预测值,分析预测值与实际测量值之间的残差,得出传感器故障与否的结论.仿真实例表明该方法能有效判别传感器的故障.提出了该方法的工程化应用方案.
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于神经网络的传感器故障诊断方法与应用
来源期刊 自动化仪表 学科 工学
关键词 故障诊断 传感器 神经网络
年,卷(期) 2003,(10) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号 TP21
字数 2901字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0380.2003.10.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕震中 东南大学动力工程系 96 1595 22.0 36.0
2 王军 东南大学动力工程系 70 706 15.0 24.0
3 曹荃 1 20 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
传感器
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化仪表
月刊
1000-0380
31-1501/TH
大16开
上海市漕宝路103号
4-304
1957
chi
出版文献量(篇)
6519
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11
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42894
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