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摘要:
在泄洪雾化机理研究的基础上,以BP神经网络为基础,研究建立了挑流泄洪雾化神经网络模型,并用网络模型预测出拉西瓦水电站不同水位和宣泄洪量下的雾化影响范围.泄洪雾化是宣泄洪量、水位差、泄洪孔口形式等多因素相互作用的结果,具有明显的非线性输入、输出关系.
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文献信息
篇名 挑流泄洪雾化影响范围的人工神经网络模型预测
来源期刊 水利水电技术 学科 工学
关键词 神经网络模型 泄洪雾化 预测 拉西瓦水电站
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 水工建筑
研究方向 页码范围 7-9
页数 3页 分类号 TV135.2
字数 3103字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0860.2003.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘媛媛 天津大学建筑工程学院 16 190 7.0 13.0
2 张华 天津大学建筑工程学院 37 228 9.0 14.0
3 戴丽荣 天津大学建筑工程学院 4 61 3.0 4.0
4 张云芳 天津大学建筑工程学院 2 23 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络模型
泄洪雾化
预测
拉西瓦水电站
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
水利水电技术
月刊
1000-0860
11-1757/TV
大16开
北京市海淀区玉渊潭南路3号
2-426
1959
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