模糊神经网络观测器在变压器状态监控中的应用

• 作者: 刘君华 常炳国 晏磊 毛节泰
• 来源期刊: 北京大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 观测器 变压器 模糊神经网络 隶属函数
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TM835.1
• 字数: 740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0479-8023.2003.01.007

摘要

把模糊集合理论与神经网络技术相结合设计模糊神经网络观测器,并对变压器运行状态进行动态监控.基于神经网络技术克服了模糊规则产生对专家的依赖性及模糊集的非自适应性的问题.隶属函数的自适应及模糊规则的自组织通过神经网络的自学习和竞争获得.该方法实现了变压器运行状态监控中模糊规则的自动确定和隶属函数的动态调节.通过实例分析验证了该方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛节泰	北京大学物理学院	82	3717	30.0	60.0
2	晏磊	北京大学物理学院	71	1160	20.0	32.0
3	常炳国	北京大学物理学院	8	116	5.0	8.0