基于混沌变量的神经网络自适应控制系统的优化设计

• 作者: 张泰山 李祥飞 邹恩
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 前向神经网络 混沌优化 自适应控制 混沌
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.08.005

摘要

基于混沌变量,提出一种神经网络自适应控制系统的优化设计方案.采用混沌状态变量优化神经网络辨识器和控制器权参数,实现混沌粗搜索和局部细搜索相结合,搜索出控制系统参数的全局最优值,具有全局性、快速性、并行性.仿真实验表明采用该方案对强非线性对象的控制具有精度高、超调小、响应快、调节时间短等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张泰山	中南大学信息科学与工程学院	102	1149	17.0	29.0
2	李祥飞	株洲工学院电气工程系	14	213	9.0	14.0
4	邹恩	株洲工学院电气工程系	19	268	10.0	16.0