2D地震小波变换和自组织网络联合边界检测

• 作者: 宋维琪 韩宏伟
• 来源期刊: 石油物探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波变换 特征提取 自组织网络 竞争 学习 聚类
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 473-476
• 页数: 4页
• 分类号: P631.4
• 字数: 2235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1441.2003.04.010

摘要

阐述了利用信号二维小波变换的特征点进行边界检测的理论方法及可行性,以及地震信号二维小波变换的特征点的提取计算.讨论了不同尺度下二维小波变换特征点的性质、特点,研究了利用自组织网络对提取计算的二维小波变换的特征点进行竞争学习、聚类.并根据所研究的问题,设计了相应的算法,通过实际资料的应用,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋维琪	石油大学地球资源与信息学院	19	420	12.0	19.0
2	韩宏伟		13	117	7.0	10.0