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摘要:
引入具有结构转换(switching regime)的GARCH模型(简称SW-GARCH),并利用上海股市收益进行实证研究,通过与GARCH模型下的结果相对比,表明SW-GARCH大大提高了对市场波动性的预测能力,为股价波动的变结构建模问题提出了一个新方法,从而解决GARCH及其他异方差模型的结构变化问题.
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文献信息
篇名 具有结构转换的GARCH模型及其在中国股市中的应用
来源期刊 系统工程 学科 经济
关键词 波动持续性 GARCH模型 SW-GARCH模型 Markov过程
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 金融系统工程
研究方向 页码范围 86-91
页数 6页 分类号 F830.91
字数 3948字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4098.2003.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张世英 天津大学管理学院 321 9183 51.0 81.0
2 孙金丽 天津大学管理学院 2 105 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
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节点文献
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2020(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
波动持续性
GARCH模型
SW-GARCH模型
Markov过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
总被引数(次)
91487
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导