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摘要:
将数据驱动的蒙特卡罗型马尔可夫链(DDMCMC)这一新的马尔可夫模型运用于分割癌症医学图像.这一图像分割过程为:先将需要处理的空间分割成3层;创建平稳的马尔可夫链;采用数据驱动的方法运算得到启发式的信息;运用适合的数学原理来选取图像粒子.通过对比可知采用DDMCMC方法比采用其它算法在癌症医学图像分割方面更具有优点.
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内容分析
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文献信息
篇名 采用一种新的马尔可夫模型进行癌症医学图像分割
来源期刊 北方交通大学学报 学科 工学
关键词 图像处理 图像分割 数据驱动的蒙特卡罗型马尔可夫链(DDMCMC) 癌症图像
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 计算机与信息处理
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 2914字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2003.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯建军 北京交通大学电子信息工程学院 59 520 12.0 20.0
2 张燕宁 北京交通大学电子信息工程学院 3 5 2.0 2.0
3 黄伟华 北京交通大学电子信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像分割
数据驱动的蒙特卡罗型马尔可夫链(DDMCMC)
癌症图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
总被引数(次)
38401
论文1v1指导