关联规则和聚类分析在个性化推荐中的应用

• 作者: 于戈 王大玲 鲍玉斌
• 来源期刊: 东北大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: Web使用挖掘 页面关联规则 访问模式聚类 个性化推荐 Web挖掘
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 1149-1152
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.132
• 字数: 3912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2003.12.008

摘要

提出了两种应用访问页面关联规则和访问模式聚类分析结果相结合进行个性化推荐的方法,即将聚类分析作为关联规则的预处理和将关联规则和聚类分析互补使用,并与单独应用访问页面关联规则或访问模式聚类分析结果进行个性化推荐时的推荐测度进行了比较.实验表明,将聚类分析作为关联规则的预处理的推荐方法可以显著地提高推荐的准确率,而将关联规则和聚类分析互补使用的推荐方法具有较高的推荐覆盖率.同时发现将聚类分析和关联规则结合使用并不能同时改善推荐的准确率和覆盖率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于戈	东北大学信息科学与工程学院	426	6587	38.0	64.0
2	王大玲	东北大学信息科学与工程学院	70	1479	23.0	36.0
3	鲍玉斌	东北大学信息科学与工程学院	85	1496	22.0	36.0