CO2焊电流波形在线自适应控制系统

• 作者: 张鹏贤 梁卫东 陈剑虹 马跃洲
• 来源期刊: 焊接学报
• 学科: 工学
• 关键词: CO2弧焊 神经网络 自适应控制
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 专题论文
• 页码范围: 17-20,24
• 页数: 5页
• 分类号: TG431.5
• 字数: 3687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-360X.2003.05.005

摘要

介绍了一种针对短路过渡的CO2焊接过程的电流波形在线自适应控制系统.它通过以短路过渡频率和电弧声能量,作为表征和传感焊接过程稳定性和飞溅的参数,建立了焊接规范和波形控制参数的神经网络优化模型,采用神经网络自适应调整PID参数的双闭环波形控制算法,实现对焊接过程的在线自优化实时控制.试验结果表明,采用该控制系统的焊机,实现了焊接规范及波形控制参数的自动匹配和优化,同时降低了焊接过程飞溅,提高了熔滴过渡的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈剑虹	兰州理工大学材料科学与工程学院	194	1914	22.0	31.0
2	马跃洲	兰州理工大学材料科学与工程学院	60	493	13.0	18.0
3	张鹏贤	兰州理工大学材料科学与工程学院	37	250	10.0	14.0
4	梁卫东	兰州理工大学材料科学与工程学院	31	220	9.0	13.0