调制样式BP神经网络分类器

• 作者: 干立 庄婵飞 赵知劲
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络,调制样式识别,自动调制识别 Levenberg-Marquardt算法
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 22-24,28
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7859.2003.10.007

摘要

给出从信号幅度、相位、频率及功率谱等特性中提取的五种特征参数的定义,详细研究了应用这5种参数识别CW、AM、SSB、FM、2FSK、2PSK、NOISE信号的BP神经网络分类器.该分类器采用Levenberg-arquardt神经网络学习算法,隐含层采用log-sigmoid函数为激励函数,输出层采用tan-sigmoid函数为激励函数,隐含层的神经元个数取10个.并给出了具体的仿真结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵知劲		200	1531	19.0	29.0
2	庄婵飞		2	40	2.0	2.0
3	干立		2	21	1.0	2.0