应用神经网络预测净水厂最佳投药量

• 作者: 李圭白 白桦
• 来源期刊: 自动化仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 水处理 混凝投药 神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 产品与应用
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0380.2003.02.009

摘要

针对混凝投药过程的特点,利用神经网络的学习能力和记忆功能,建立了净水厂混凝投药量的预测模型.经对某水厂的实际运行情况进行了预测,结果表明:依靠网络的在线自学习,可使预测结果的准确性明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李圭白		298	5289	36.0	56.0
2	白桦		17	155	7.0	12.0