基于Multi-Agent的分类器融合

• 作者: 寇忠宝 张长水
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分类器融合 决策层 多智能体 决策共现矩阵 分类器相关性
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 174-179
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2003.02.006

摘要

针对决策层输出的分类器融合问题,该文提出了一种基于Multi-Agent思想的融合算法.该算法将分类器融合问题建模为人类发源地问题,通过引入决策共现矩阵,并在智能体之间进行信息交互,从而利用了分类器之间的决策相关信息.算法根据在融合训练集上得到的统计参量,指导各个智能体向不同类别溯源,并通过智能体之间的信息交换改变溯源概率,最终达到群体决策,得到决策类别.本文在标准数据集上对该算法进行了实验研究,通过与其它一些融合方法的比较,得出在用于融合的分类器较少时,该算法得到比其它方法更低的分类错误率,其空间复杂度相对BKS方法较小.实验证实,该算法是收敛的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	寇忠宝	清华大学自动化系	2	97	2.0	2.0
2	张长水	清华大学自动化系	32	1429	12.0	32.0