关联规则在医疗数据分析中的应用

• 作者: 李虹 蔡之华
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 项集 关联规则 Apriori算法 类别属性 数值属性
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 理论与算法研究
• 页码范围: 94-97
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2003.06.033

摘要

介绍了从医疗数据中发现关联规则的方法,分析了医疗数据的特点,并以心脏疾病诊断的数据集为例,阐述了把医疗数据转换成事务数据格式的方法,描述了关联规则挖掘在医疗数据分析中应用所遇到的难题,针对这些难题给出了一种改进的Apriori算法,并用数据进行测试.结果表明,此算法优于Apriori算法,它可以减少产生的规则的数量,从而能快速发现有趣的医疗关联规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡之华	中国地质大学计算机科学与技术系	78	1452	22.0	35.0
2	李虹	中国地质大学计算机科学与技术系	7	164	6.0	7.0