粗集理论对目标识别中改进融合效果的讨论

• 作者: 王晓丽 胡春海 邹晓红
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集理论 数据融合 目标识别
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 178-180
• 页数: 3页
• 分类号: TP212
• 字数: 2076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2003.02.018

摘要

应用于目标识别中的数据融合技术,虽已取得一定的成效,但是仍存在一些问题.粗集理论是一种处理不精确知识的数学工具.基于粗集理论的数据融合应用于目标识别中能改进融合的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡春海		63	355	10.0	14.0
2	邹晓红		22	136	7.0	10.0
3	王晓丽		3	30	3.0	3.0