迟滞对象的辨识研究

• 作者: 徐梓斌 赵燕伟 闵剑青
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 时滞对象 系统辨识 神经网络 辨识工具箱
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TP29|TP183
• 字数: 1931字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2003.05.024

摘要

主要针对暖通空调系统中常见而又难以控制的时滞对象,研究了神经网络用于系统辨识中的工作原理,提出了基于神经网络的时滞线性系统和时滞非线性系统的辨识方法, 同时,使用MATLAB的辨识工具箱对暖通空调中常见的惯性迟延系统对象进行了辨识试验并给出了仿真结果.从比较的结果看,对非线性的辨识,神经网络具有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵燕伟		136	1987	25.0	40.0
2	闵剑青		38	297	10.0	15.0
4	徐梓斌		31	232	10.0	13.0