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摘要:
海量空间数据是制约GIS发展的一个瓶颈,是大型GIS的根本特征.从应用的角度给出了大型GIS和海量数据的定义,提出了造成海量数据的原因,指出解决问题的关键之一是建立分布式数据库,实现海量数据的分布式存储和管理,这又使得GIS数据共享的含义发生了变化.利用Java、JDBC和CORBA技术,设计了两种不同的解决方案:(1)基于元数据的异质数据获取;(2)基于FDBS的异质数据库一体化.目前第一种方案较为可行,第二种方案还有一些技术问题需要解决,后者以前者为基础,实现前者,对后者会有极大的帮助,并且由于设计的构件化,可以随着技术的不断发展和成熟,逐步地向前者添加有关构件,实现大型GIS分布式组织与管理的渐进发展.
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关键词云
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文献信息
篇名 大型GIS海量数据分布式组织与管理
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 大型GIS 海量数据 元数据 邦联数据库系统
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 836-843
页数 8页 分类号 P208|TP393
字数 5676字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0469-5097.2003.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马荣华 中国科学院南京地理与湖泊研究所 98 4303 32.0 65.0
2 黄杏元 南京大学城市与资源学系 33 1652 22.0 33.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大型GIS
海量数据
元数据
邦联数据库系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
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