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摘要:
提出用图像灰度梯度向量模方和、Roberts梯度和与拉普拉斯(8邻域微分)算子和作为数字图像的评价函数.建立了上述几种评价函数的数学模型,针对离焦模糊和运动模糊等情况分别给出了实验结果,并进行了比较.它们都有无偏性好、单峰性强、灵敏度高等特点,可用于离焦模糊和运动模糊情况的评价,且灰度梯度向量模方和最理想.
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文献信息
篇名 基于灰度梯度的数字图像评价函数
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 数字图像 评价函数 灰度梯度 像质评价
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 TN911.72
字数 1552字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2003.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郁道银 天津大学精密仪器与光电子工程学院 148 1525 20.0 32.0
3 曹茂永 天津大学精密仪器与光电子工程学院 68 762 12.0 26.0
6 孙农亮 山东科技大学信息与电气工程学院 43 471 8.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像
评价函数
灰度梯度
像质评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导