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摘要:
为快速地寻求复杂多峰函数的全局极值点,提出一种冒泡择优遗传算法.它以冒泡的形式让每一代种群中的最优的个体参加列队竞争,以成为局部最优或全局最优.对于达到局部极值的个体,进行湮灭操作,重新进行进化与列队竞争.该算法能自动保持种群多样性且易于实现.实验结果表明,该算法对于求解多峰函数优化的问题十分有效,通常都能找到全部全局最优解.
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文献信息
篇名 冒泡择优遗传算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 全局最优 局部最优 冒泡择优 列队竞争
年,卷(期) 2003,(15) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 66-67,117
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2779字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.15.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康立山 武汉大学软件工程国家重点实验室 127 2409 27.0 44.0
2 祝安 武汉大学软件工程国家重点实验室 4 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
全局最优
局部最优
冒泡择优
列队竞争
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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