基于汉语手指语字母识别的手指角度模糊融合

• 作者: 原魁 杜清秀 邹伟 马小军
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据手套 手语识别 模糊融合 多传感器融合
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 实用技术
• 页码范围: 370-374
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2003.03.033

摘要

以汉语手指语拼音字母为研究对象,根据自行研制的数据手套CAS-Glove上传感器的特点,采用了弯曲传感器和外展传感器先后分别进行模糊融合的策略.针对弯曲传感器的模糊融合,提出一种分类融合方法,分别采用弱t模算子和弱t共模算子,再对其结果进行转换,最后用MICA算子进行弯曲传感器的最终融合.针对外展传感器融合的特点,使用了弱t模算子.通过和其它模糊融合方法的实验对比,证明该方法在数据手套进行角度融合时,优于其它模糊融合方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马小军	中国科学院自动化研究所高技术创新中心	71	947	15.0	29.0
2	原魁	中国科学院自动化研究所高技术创新中心	58	1445	21.0	36.0
3	邹伟	中国科学院自动化研究所高技术创新中心	44	668	14.0	24.0
4	杜清秀	中国科学院自动化研究所高技术创新中心	14	261	10.0	14.0