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摘要:
本文中详细阐述小波神经网络(WNN)的结构、原理,在探讨智能大厦中空调机组的主要故障的基础上,提出应用小波神经网络的诊断方案.经过MATLAB仿真运行证明,在相同的条件下,WNN网络在故障诊断的准确率及训练速度方面均优于传统的BP网络.
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文献信息
篇名 基于WNN空调机组故障诊断
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 小波神经网络(WNN) Mayer小波 故障诊断 空调机组
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 10-11
页数 2页 分类号 TM925.12
字数 2052字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2003.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李冬辉 83 1053 16.0 29.0
2 刘浩 7 180 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (1)
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1997(1)
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2003(0)
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2004(1)
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
小波神经网络(WNN) Mayer小波 故障诊断 空调机组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
总被引数(次)
46785
论文1v1指导