基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据车辆到达流的随机特点,运用排队论方法建立起以收费系统费用损失最小为目标的优化模型,然后利用遗传算法求得在不同ETC技术使用率情况下的最佳车道配置.
推荐文章
基于改进遗传算法的航天测试资源配置优化方法研究
航天测试
资源配置
遗传算法
面向信号
基于遗传算法的云计算配置方法研究
云计算
软件即服务
遗传算法
可扩展性
基于遗传算法的协作优化方法研究
多学科设计优化
协作优化
遗传算法
遗传算法在制造资源优化配置中的实现
优化配置
遗传算法
网络化制造
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传算法的车道配置优化方法
来源期刊 交通与计算机 学科 交通运输
关键词 车道配置 ETC 遗传算法 排队论 优化
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 智能交通系统
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号 U49
字数 3299字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2003.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟铭 14 233 8.0 14.0
2 李宇 5 13 3.0 3.0
3 李蓉 3 9 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
车道配置
ETC
遗传算法
排队论
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
论文1v1指导