具有认知能力的入侵检测系统模型

• 作者: 段永柱 潘志松 陈松灿
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 入侵检测 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 220-224
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2003.02.023

摘要

介绍了入侵检测的原理,对目前入侵检测的模型和方法进行分析,并给出了一个具有认知能力的入侵检测系统模型.该模型由基于规则的检测模块、神经网络组件、统计分析处理模块三个主要模块组成.模型采用了异常检测和误用检测相结合的方法,使系统既有对已知的攻击有较好的识别能力,又有检测未知攻击的能力.文末指出了当前入侵检测存在的问题及今后的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈松灿	南京航空航天大学信息科学与技术学院	120	1370	19.0	32.0
2	段永柱	南京航空航天大学信息科学与技术学院	2	5	1.0	2.0
3	潘志松	南京航空航天大学信息科学与技术学院	5	91	4.0	5.0