复杂工业过程中数据挖掘模型研究

• 作者: 李人厚 梅时春 罗印升
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 数据 数据挖掘 复杂工业过程
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2003.01.008

摘要

针对复杂工业过程中产生积累的大量数据,以新的视角分析了应用数据挖掘的基础和数据特点,讨论了数据挖掘的基本思想,提出了集成数据挖掘的模型结构,为复杂工业过程的监控开辟了一条新的途径并指出了要进一步研究的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李人厚	西安交通大学系统工程研究所	137	2708	30.0	44.0
2	梅时春	西安交通大学系统工程研究所	10	133	7.0	10.0
3	罗印升	西安交通大学系统工程研究所	8	210	6.0	8.0