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摘要:
探讨了作为自适应图像目标检测技术层次化数据处理流程的中层聚类和末端识别模块,给出了具体应用的几种实现算法.为加快背景抑制中全局优化聚类分割门限的求解速率,利用最优化计算理论,设计了有效平均梯度剪切的快速操作方法.在特征识别中,结合目标的形态结构研究了保持形状特性的多结构元组合滤波算法.
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文献信息
篇名 图像智能化的目标检测技术(Ⅲ)--优化聚类与特征提取
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 分割门限 形态滤波 图像分析 优化计算
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-69
页数 7页 分类号 TN911.73
字数 4788字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5321.2003.z1.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨义先 北京邮电大学电信工程学院 629 8372 39.0 65.0
2 景晓军 北京邮电大学电信工程学院 41 770 11.0 27.0
3 李剑锋 北京邮电大学电信工程学院 3 20 2.0 3.0
4 张苏慧 北京邮电大学电信工程学院 8 133 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
分割门限
形态滤波
图像分析
优化计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
19
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