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摘要:
在实际应用中,数据库不是静止的,它会随着数据记录的增加而不断地改变,因此,对于已经挖掘出来的关联规则的维护问题在KDD系统成为一个新的挑战.本文主要对典型的关联规则更新算法FUP及FUP*进行分析、探讨和评价.
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文献信息
篇名 数据挖掘中关联规则更新算法的研究
来源期刊 长春大学学报 学科 工学
关键词 关联规则 关联规则更新 支持度 大项集
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 计算机工程
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 2818字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3907-B.2003.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张勇 吉林工程技术师范学院信息工程学院 18 156 8.0 12.0
2 李险峰 长春大学现代教育技术中心 8 33 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
关联规则更新
支持度
大项集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
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