基于遗传算法的模糊控制规则优化的研究

• 作者: 于世海 朱伟兴 马长华
• 来源期刊: 江苏大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊控制规则 遗传算法 仿真 温室
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TP273+.4
• 字数: 4961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2003.04.018

摘要

模糊控制规则的正确选择是模糊控制器设计的关键,它决定了模糊控制系统的动态、静态性能和控制效果.针对传统的获取控制规则方法的不足,提出了在一个待优化模糊控制器的基础上,采用改进的遗传算法优化其模糊控制规则,从而使经过优化所获得的控制规则更加合理.最后对优化后的模糊控制器进行仿真比较研究,并将其应用于温室,实现温室温度的模糊控制.结果表明模糊控制规则经过优化后的模糊控制器的控制品质有较大的改善和提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱伟兴	江苏大学电气信息工程学院	130	1640	21.0	35.0
2	马长华	江苏大学电气信息工程学院	15	351	10.0	15.0
3	于世海	解放军理工大学理学院	11	176	6.0	11.0