原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
利用递归神经网络(RNN)的内部记忆特性,改善了非线性预测过程中对语音长时相关性的预测能力.实验表明:本文提出的基于RNN非线性预测的ADPCM语音编码算法,其恢复的语音质量优于ITU G.721建议的ADPCM算法.
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文献信息
篇名 基于RNN的非线性预测语音编码
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 RNN 语音编码 非线性预测
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 基金资助项目
研究方向 页码范围 270-272
页数 3页 分类号 TN912.33
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9432.2003.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雪英 太原理工大学信息工程学院 233 1213 15.0 23.0
2 王安红 3 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (1)
节点文献
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1996(1)
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2003(0)
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
RNN
语音编码
非线性预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28999
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导